Leandro Nunes de Castro é Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Goiás (1996), Mestre em Engenharia Elétrica pela Unicamp (1998), Doutor em Engenharia de Computação (2001) pela Unicamp, possui MBA em Gestão Empresarial Estratégica pela Universidade Católica de Santos (2008) e fez Empretec pelo Sebrae-SP (2012). Foi Pesquisador ou Professor Visitante nas seguintes instituições: Universidade de Kent em Canterbury (junho de 2001 a maio de 2002); Universidade Tecnológica da Malásia (setembro de 2005); FT-Unicamp (março a junho de 2012); e Universidade de Salamanca (janeiro a julho de 2014). Foi professor e pesquisador junto ao Programa de Mestrado em Informática da Unisantos de 2003 a 2007. Possui bolsa produtividade em pesquisa do CNPq, nível 2, pelo comitê de Ciência da Computação. Sua principal linha de pesquisa é a Computação Natural com aplicações em Análise Inteligente de Dados, enfocando os sistemas imunológicos artificiais, as redes neurais artificiais, a computação evolutiva e a inteligência de enxame. Ele é membro do IEEE (Computational Intelligence Society) desde 1998, da SBA desde 1999 e da SBC desde 2006. Ele também faz parte de comitês de programa de diversas conferências e periódicos nacionais e internacionais e tem prestado serviço como revisor de livros para a Springer-Verlag e Idea Group Publishing. Leandro N. de Castro é autor principal do livro Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach (Springer-Verlag, 2002); um dos organizadores de Recent Developments in Biologically Inspired Computing (Idea Group Publishing, 2004); autor do best-seller da CRC Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, and Applications (CRC Press, 2006), autor do livro Computação Natural: Uma Jornada Ilustrada (Livraria da Física, 2010) e organizador do livro Nature-Inspired Computing Design, Development, and Application (IGI-Global, 2012). É proponente e Editor-Chefe do International Journal of Natural Computing Research (IJNCR), publicado pela IGI-Global. Possui mais de 200 artigos publicados em revistas e conferências nacionais e internacionais. Fundou e coordena o Laboratório de Computação Natural (LCoN) do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do Mackenzie (www.mackenzie.br/lcon.html) e mantém o site www.computacaonatural.com.br.

Pedro Paulo Balbi de Oliveira é graduado em Engenharia de Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), Mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e Doutor em Ciência Cognitiva pela Universidade de Sussex, Inglaterra. No começo de sua carreira trabalhou com inteligência artificial baseada em conhecimento, principalmente como pesquisador no INPE, mas desde o começo da década de 90 tem estado mais próximo das comunidades de autômatos celulares e vida artificial,  realizando pesquisa sobre os aspectos dinâmicos e computacionais dos autômatos celulares, e de aplicações de computação evolutiva. Desde 2001 é professor da Faculdade de Computação e Informática (FCI) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Durante os últimos 3 anos, recebeu bolsas de pesquisa da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), MackPesquisa (Fundo de Pesquisa do Mackenzie) e da "Wolfram Research". Participa do corpo editorial do "Journal of Cellular Automata" e do "International Journal of Natural Computing Research", é membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC), e membro fundador do IFIP WG-1.5: grupo de trabalho #5 ("Cellular Automata and Machines") do comitê técnico #1  ("Foundations of Computer Science") da "IFIP - International Federation for Information Processing". Em 2009 foi "chair" e "programme committee co-chair" do "Automata 2009: 15th International Workshop on Cellular Automata and Discrete Complex Systems".

Renato Dourado Maia possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais (Classificação Granulométrica de Pelotas Cruas Utilizando Imagens Digitais - 2003), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (Projeto de Estruturas Neuro-Fuzzy do Tipo Takagi-Sugeno Utilzando Programação Genética - 2005) e doutorado em Engenharia Elétrica, também pela Universidade Federal de Minas Gerais (Colônias de Abelhas como Modelo para Otimização Multimodal em Espaços Contínuos: uma Abordagem Baseada em Alocação de Tarefas - 2012). É, desde fevereiro de 2004, professor da Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros FACIT, onde coordena o curso de Engenharia de Controle e Automação, atuando desde 2012 como coordenador de pesquisa. É também professor do Departamento de Ciências da Computação da Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES, desde abril de 2005, e professor do Instituto de Ciências Agrárias da Universidade Federal de Minas Gerais, desde agosto de 2009. Tem experiência na área de Controle e Automação e Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Natural, especialmente Computação Bioinspirada , desenvolvimento de Sistemas de Controle e Supervisão, Otimização e Análise de Dados.