PibicMackenzie/FEMPAR
Atualmente o programa possui 30 bolsas fomentadas pela FEMPAR. Os projetos de pesquisa em andamento são:
- Percepção das pessoas surdas em relação ao atendimento médico: Um estudo transversal
- Utilização e comparação da Inteligência Artificial Generativa na triagem diagnóstica de síndrome de câncer familiar
- Análise do perfil epidemiológico do uso de semaglutida na população brasileira e fatores associados
- Comparação dos efeitos colaterais gastrointestinais do metotrexato em pacientes com artrite psoriásica e pacientes com artrite reumatoide
- Criação de protocolos clínico-cirúrgicos para pesquisa em pediatria
- Associação entre diferentes tipos de câncer e quadros depressivos em pacientes oncológicos
- Avaliação do impacto da atividade física na cognição de pacientes diabéticos: Um estudo de triagem
- Desenvolvimento de uma ferramenta de Inteligência Artificial para sistematização da pesquisa científica para estudantes de medicina
- Validação de IAS LLMS em sistemas agênticos baseados em MCP para cálculo automatizado do Glasgow Coma Score usando dados clínicos sintéticos contínuos em avaliação de consciência e reatividade
- Validação do uso de IAS LLMS em sistemas agênticos para cálculo automatizado do ajuste de dose por TFGE em pacientes com insuficiência renal por MCP utilizando dados clínicos artificiais representativos
- Risco cardiovascular em pacientes com lúpus eritematoso sistêmico e sua associação com variáveis clínicas e tratamentos: Um estudo de coorte na população brasileira
- Avaliação de um sistema agêntico de IA baseado em LLMS para classificação de risco de eventos adversos em uti, utilizando dados MIMIC-IV
- Prevalência de cardiomiopatia atrial em pacientes com AVC isquêmico
- Análise comparativa entre uso de Inteligência Artificial e coletas manuais em banco de dados para pesquisa em cardiologia
- Empagliflozina e sildenafil no tratamento da hipertensão arterial pulmonar: um estudo comparativo em modelo experimental induzido por monocrotalina
- Análise comparativa entre uso de Inteligência Artificial e coletas manuais em banco de dados para pesquisa em ginecologia e obstetrícia
- Validação clínica automatizada de laudos gerados por Inteligência Artificial em radiografias de tórax: Aplicação do modelo Chexagent e da métrica Green em hospital público de alta complexidade
- Evolução da suspeita diagnóstica de doença do refluxo gastroesofágico no lactente com o passar das décadas
- Uso de terapias não farmacológicas para tratamento do declínio cognitivo decorrente do lúpus eritematoso sistêmico
- Análise de variantes genéticas em indivíduos submetidos a painel de câncer hereditário: Implicações para a medicina de precisão
- Fatores prognósticos em pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas
- Análise da anestesia para a troca de curativos de pacientes queimados sob ventilação não invasiva em unidade de terapia intensiva de Curitiba/PR
- Avaliação das condições potencialmente ameaçadoras de vida e NEAR MISS materno em serviço terciário especializado de obstetrícia de Curitiba
- Regurgitação paravalvar pós-TAVI: Influência do modelo de implante valvar
- Análise comparativa entre uso de Inteligência Artificial e coletas manuais em banco de dados para pesquisa em cirurgia geral
- Síndrome hereditária de câncer de mama e ovário: Análise de custo-efetividade do aconselhamento genético e cirurgias profiláticas no SUS
- Pré-natal 4.0 na rede mãe curitibana: Aplicação de Inteligência Artificial generativa para apoio personalizado à gestante em vulnerabilidade social
- Prevalência e percepção sobre o uso de cigarros eletrônicos em escolas públicas: Subsídios para ações educativas
- Uso de probióticos na recuperação de disbiose intestinal de camundongos induzida por tratamento antibacteriano com clindamicina
- Estudo comparativo da precisão de IAS LLMS em sistemas agênticos para cálculo do CHA2DS2-VASC na estimativa de risco de AVC em fibrilação atrial usando ambientes MCP e dados sintéticos validados
