Projetos de Pesquisa

    PibicMackenzie/FEMPAR

    Atualmente o programa possui 30 bolsas fomentadas pela FEMPAR. Os projetos de pesquisa em andamento são:

     

    1. Percepção das pessoas surdas em relação ao atendimento médico: Um estudo transversal
    2. Utilização e comparação da Inteligência Artificial Generativa na triagem diagnóstica de síndrome de câncer familiar
    3. Análise do perfil epidemiológico do uso de semaglutida na população brasileira e fatores associados
    4. Comparação dos efeitos colaterais gastrointestinais do metotrexato em pacientes com artrite psoriásica e pacientes com artrite reumatoide
    5. Criação de protocolos clínico-cirúrgicos para pesquisa em pediatria
    6. Associação entre diferentes tipos de câncer e quadros depressivos em pacientes oncológicos
    7. Avaliação do impacto da atividade física na cognição de pacientes diabéticos: Um estudo de triagem
    8. Desenvolvimento de uma ferramenta de Inteligência Artificial para sistematização da pesquisa científica para estudantes de medicina
    9. Validação de IAS LLMS em sistemas agênticos baseados em MCP para cálculo automatizado do Glasgow Coma Score usando dados clínicos sintéticos contínuos em avaliação de consciência e reatividade
    10. Validação do uso de IAS LLMS em sistemas agênticos para cálculo automatizado do ajuste de dose por TFGE em pacientes com insuficiência renal por MCP utilizando dados clínicos artificiais representativos
    11. Risco cardiovascular em pacientes com lúpus eritematoso sistêmico e sua associação com variáveis clínicas e tratamentos: Um estudo de coorte na população brasileira
    12. Avaliação de um sistema agêntico de IA baseado em LLMS para classificação de risco de eventos adversos em uti, utilizando dados MIMIC-IV
    13. Prevalência de cardiomiopatia atrial em pacientes com AVC isquêmico
    14. Análise comparativa entre uso de Inteligência Artificial e coletas manuais em banco de dados para pesquisa em cardiologia
    15. Empagliflozina e sildenafil no tratamento da hipertensão arterial pulmonar: um estudo comparativo em modelo experimental induzido por monocrotalina
    16. Análise comparativa entre uso de Inteligência Artificial e coletas manuais em banco de dados para pesquisa em ginecologia e obstetrícia
    17. Validação clínica automatizada de laudos gerados por Inteligência Artificial em radiografias de tórax: Aplicação do modelo Chexagent e da métrica Green em hospital público de alta complexidade
    18. Evolução da suspeita diagnóstica de doença do refluxo gastroesofágico no lactente com o passar das décadas
    19. Uso de terapias não farmacológicas para tratamento do declínio cognitivo decorrente do lúpus eritematoso sistêmico
    20. Análise de variantes genéticas em indivíduos submetidos a painel de câncer hereditário: Implicações para a medicina de precisão
    21. Fatores prognósticos em pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas
    22. Análise da anestesia para a troca de curativos de pacientes queimados sob ventilação não invasiva em unidade de terapia intensiva de Curitiba/PR
    23. Avaliação das condições potencialmente ameaçadoras de vida e NEAR MISS materno em serviço terciário especializado de obstetrícia de Curitiba
    24. Regurgitação paravalvar pós-TAVI: Influência do modelo de implante valvar
    25. Análise comparativa entre uso de Inteligência Artificial e coletas manuais em banco de dados para pesquisa em cirurgia geral
    26. Síndrome hereditária de câncer de mama e ovário: Análise de custo-efetividade do aconselhamento genético e cirurgias profiláticas no SUS
    27. Pré-natal 4.0 na rede mãe curitibana: Aplicação de Inteligência Artificial generativa para apoio personalizado à gestante em vulnerabilidade social
    28. Prevalência e percepção sobre o uso de cigarros eletrônicos em escolas públicas: Subsídios para ações educativas
    29. Uso de probióticos na recuperação de disbiose intestinal de camundongos induzida por tratamento antibacteriano com clindamicina
    30. Estudo comparativo da precisão de IAS LLMS em sistemas agênticos para cálculo do CHA2DS2-VASC na estimativa de risco de AVC em fibrilação atrial usando ambientes MCP e dados sintéticos validados