No dia 31 de março a Faculdade de Computação e Informática (FCI) da Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM), realizou a 9° edição do evento AI Talks, um fórum de vanguarda dedicado a discutir o futuro da Inteligência Artificial (IA) nas organizações. Com o tema central "Governança de IA", o encontro reuniu especialistas e acadêmicos para debater como escalar o uso de tecnologias emergentes com segurança, ética e alinhamento estratégico.
O evento foi conduzido pela mediadora Tatiana Oliveira, executiva sênior de IA e especialista em Inovação e Transformação Digital. Com sua vasta experiência no setor, a convidada mediou as discussões, destacando que a governança é, hoje, o conjunto de regras e processos essenciais para garantir que os sistemas de IA sejam desenvolvidos de forma transparente e segura.
O fim da "ilusão de controle"
O professor do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) Elton Sbruzzi, trouxe uma reflexão sobre a evolução do mercado. Segundo ele, se em 2019 o foco era apenas ter uma estratégia de IA, em 2026 o risco real é a falta de governança. "Empresas sem governança de IA perdem o controle do próprio negócio", alertou. Sbruzzi enfatizou que a IA deve ser tratada como um sistema de decisão em produção com impacto real e contínuo, exigindo monitoramento rigoroso no estágio de pós-deploy.
Construindo um ecossistema confiável
Leandro Bissoli, sócio do Peck Advogados e especialista em Direito Digital, detalhou a importância de um Ecossistema de IA Confiável. Para ele, a adoção estratégica da tecnologia tornou-se um pilar de conformidade. Bissoli destacou que o sucesso dessa jornada depende do equilíbrio entre três vertentes fundamentais:
Conformidade Regulatória: Alinhamento estrito com as leis e normas vigentes.
Segurança Cibernética: Proteção ativa contra vulnerabilidades e ataques.
Propriedade Intelectual (PI): Gestão clara de direitos autorais e limites de responsabilidade.
Já a convidada Emília Colonese, professora do ITA e do Aprimore Institute, junto aos painelistas reforçaram que a governança se materializa através de diretrizes claras e da atribuição de responsabilidades (accountability). O objetivo é garantir que a IA trabalhe a favor da organização sem gerar riscos imprevisíveis.
