Ferramentas Computacionais de Otimização de Problemas Logísticos Combinatórios

Trata-se de importante espaço para formação, estudo, pesquisa ou teste, seja para jovens profissionais, escritórios ou mesmo empresas de equipamentos e materiais.

Inovação: O uso de técnicas de otimização, baseadas em Aprendizado de Máquina, têm sido muito utilizadas em diferentes áreas de atividade em problemas práticos reais. A Logística é uma área com enorme potencial que ainda está sendo pouco explorada no país. Neste sentido, seu uso seria uma inovação considerável, podendo trazer ganhos de produtividade significativos.

Oportunidades/Vantagens/Benefícios: O uso de técnicas de otimização em problemas práticos reais traz reduções muito significativas de custos. A redução se dá pela racionalização de recursos (mão de obra, equipamentos, instalações, etc.) que ficam disponíveis para aplicação em outras operações. Há, portanto, significativos ganhos de produtividade nas operações que podem variar de 5% a 30%.