HACKATHON 2025

No desafio ABB os estudantes vão criar uma simulação da resposta de campo para um processo automatizado de um reator 800xA da ABB. Os estudantes usarão conceitos de controle lógico programável, fenômenos de transporte, entre outros, para desenvolver uma interface gráfica para operação do processo automatizado do reator.

Neste desafio, a equipe deve ter 3 ou 4 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 6.

DOCENTE LÍDER: HENRIQUE GUIMARÃES ROSA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Já imaginou dimensionar a fixação de uma ponte? Neste desafio, você será responsável por escolher o tipo de fixação mais adequado para garantir a estabilidade e segurança de uma ponte sob diferentes condições de carga. Você terá que analisar cenários com diversos carregamentos, como cargas estáticas, dinâmicas e de impacto, e decidir qual tipo de fixação deve ser utilizado em cada situação.

Além disso, você terá a oportunidade de aplicar as fixações na própria ponte. Você vai colocar a mão na massa, fixando os componentes em uma ponte em escala menor, vivenciando o processo real de construção e aplicando seus conhecimentos na prática. Sua missão é justificar suas escolhas, levando em conta as propriedades das fixações e como elas interagem com as forças aplicadas na estrutura.

Prepare-se para tomar decisões técnicas e estratégicas, pois suas escolhas influenciarão diretamente a durabilidade e segurança da sua ponte!

Neste desafio, a equipe deve ter 2 ou 3 membros.

Requisitos para a equipe: Estar matriculado no curso de Engenharia Civil.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: TIAGO GARCIA CARMONA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

O setor ferroviário tem apresentado um crescimento notável em nível mundial nos últimos anos, impulsionado pelo desenvolvimento de infraestruturas ferroviárias e pelo aumento de vias férreas tanto na área urbana quanto na suburbana, gerando como consequência impactos no âmbito ambiental, como a derivação das vibrações produzidas pelos trens em circulação durante a operação e serviço do sistema ferroviário.

O ruído direto no transporte ferroviário deve-se principalmente ao ruído de rolamento por causa do contato roda-trilho, entre o trem e a via, respectivamente. Esse ruído propaga-se através do ar, desde a linha férrea até as pessoas localizadas em suas proximidades e, adicionalmente, as vibrações produzidas pelo contato roda-trilho são transmitidas ao solo e tais vibrações chegam aos edifícios próximos.

Para minimizar essas vibrações que são prejudiciais à infraestrutura adjacente ao sistema ferroviário, deve-se analisar o comportamento da propagação dessas vibrações no terreno e aplicar as soluções construtivas que forem necessárias, levando em conta as especificações do projeto a ser executado e as normas vigentes no local.

Essas soluções construtivas, aplicadas pelas ferrovias modernas, implicam principalmente a integração no projeto de uma via nova ou modernizada sistemas que reduzam as vibrações transmitidas ao terreno para neutralizar os incômodos. Por isso é preciso reduzir as rigidezes próprias da via e, ao mesmo tempo, que essas soluções permitam, durante os períodos de manutenção, atuações que afetem o mínimo possível a operação da linha. Levando em conta que uma baixa rigidez da via provoca deflexões excessivas da via com um importante aumento da tensão dos trilhos e, pelo contrário, uma alta rigidez da via aumenta as cargas verticais exercidas pelos trens e acelera a deterioração desta, da mesma forma que aumenta as vibrações, afetando o conforto da circulação e, portanto, dos usuários.

O intuito do trabalho é identificar os fatores do entorno que afetem, aumentando o diminuindo, a propagação de vibrações. Deverão identificar os diferentes métodos existentes para reduzir ruídos e vibrações, desenvolvendo as ventagens e desvantagens de cada sistema em termos de desenho, custo de fornecimento, custo de montagem e custo de manutenção, fazendo uma escolha final com a justificativa correspondente.

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: NÃO HÁ

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: PATRICIA BARBOZA DA SILVA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A análise de PFAS (Substâncias Perfluoroalquil e Polifluoroalquil) e PFOS (Sulfato de Perfluorooctano) enfrenta diversos desafios. A grande diversidade de compostos, com milhares de variantes e novos sendo constantemente desenvolvidos, exige que os laboratórios atualizem continuamente suas técnicas analíticas. Além disso, esses compostos geralmente estão presentes em concentrações muito baixas no ambiente, o que requer métodos altamente sensíveis e precisos para a detecção. A persistência e a bioacumulação dessas substâncias, devido à sua estrutura química, tornam o monitoramento ainda mais complexo, pois elas se acumulam em organismos vivos, incluindo os humanos, exigindo acompanhamento ao longo do tempo.

Outro desafio é a presença de interferências nas amostras ambientais, como água, solo e tecidos biológicos, que podem dificultar a detecção de PFAS e PFOS, exigindo métodos rigorosos de preparação de amostras. A falta de regulamentações uniformes também complica a análise, uma vez que diferentes países e estados podem adotar limites de detecção e listas de analitos distintos. Além disso, a análise de PFAS e PFOS.

Neste desafio, a equipe deve ter 4 ou 5 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 15.

DOCENTE LÍDER: EDGARD ANTONIO FERREIRA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Neste desafio você vai vivenciar uma das principais atividades de um banco avaliando o risco de uma concessão de crédito. Neste desafio você deverá identificar clientes com uma maior propensão à inadimplência em seus empréstimos com base nas informações de histórico financeiro e perfil. A análise criada por você será utilizada para tomar decisões de concessão de crédito de forma mais eficiente. O objetivo da sua análise deverá ser extrair insights positivos e negativos trazendo uma recomendação baseada nos dados. Espera-se que você seja criativo utilizando técnicas e análises relevantes para o problema!

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: É interessante que os alunos tenham familiaridade com o uso de planilhas de excel e a capacidade de criar análises estatísticas básicas. Um plus para os que conhecerem algoritmos de aprendizado de máquina e uso de inteligência artificial.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: GUSTAVO ROCHA DA SILVA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Diariamente recebemos inumeras embalagens ou pacotes embalados em filmes plásticos e a melhor destinação para estes materiais é a coleta seletiva para seguir para reciclagem mecânica, contudo, as inumeras etiquetas presentes nas embalagens, prejudicam ou até mesmo inviabilizam o processo de reciclagem deste material. Desta forma, o desafio da BRASKEM visa propor soluções para melhor separação das etiquetas adesivas (papel ou plástica) dos filmes, para assim evitar a contaminação dos polímeros durante a reciclagem.

Neste desafio, a equipe deve ter 4 ou 5 membros.

Requisitos para a equipe: máximo 8º semestre para Engenharias e máximo 6º semestre para Química

VAGAS (número máximo de equipes): 30.

DOCENTE LÍDER: JULIANO MARTINS BARBOSA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Com auxílio de ferramentas de análises de datos (Excel, VBA/PowerBI/etc), o time deverá construir modelos de geração de carteiras de investimentos recomendadas, baseadas em 3 diferentes tipos de perfil de investimentos (conservador/moderado/agressivo), utilizando toda a gama de produtos disponível na plataforma do Banco. Para cada cenário, demonstrar como que foi realizada as escolhas dos papéis, qual o retorno esperado da carteira, qual a sua volatilidade, entre outros fatores.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 6 membros.

Requisitos para a equipe: Conhecimentos básicos de excel/VBA e de modelagem de dados pode ajudar.

VAGAS (número máximo de equipes): 5.

DOCENTE LÍDER: RODRIGO MARTINS BAPTISTA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Não é um Chatbot: É um Agente Autônomo!

No Hackathon "Inovando com Agentes de IA Autônomos", você não vai criar apenas mais um chatbot que responde perguntas ou mantém conversas simples. Aqui, o desafio é construir agentes de IA autônomos — sistemas inteligentes capazes de ir além da interação básica. Esses agentes tomam decisões por conta própria, executam ações de forma independente e se integram a sistemas simulados para resolver problemas reais. Pense em algo que não só "fala", mas age: um agente que detecta fraudes em tempo real, gerencia estoques automaticamente ou monitora ameaças de cibersegurança sem precisar de comandos constantes.

Vantagens dos Agentes Autônomos: os agentes de IA autônomos têm características que os tornam poderosos e revolucionários. Aqui estão algumas das principais vantagens que você vai explorar no Hackathon:

Automação de Tarefas Complexas: Diferente de um chatbot, que depende de comandos humanos, os agentes autônomos podem realizar processos inteiros sozinhos. Por exemplo, imagine um agente que analisa dados de saúde e sugere ações preventivas automaticamente.

Decisões em Tempo Real: Eles são projetados para reagir rápido, adaptando-se a mudanças e tomando decisões sem atrasos. Isso é ideal para áreas como cibersegurança, onde cada segundo conta.

Escalabilidade Eficiente: Um agente bem construído pode operar em pequena escala ou gerenciar sistemas enormes, como cadeias de suprimentos, sem perder eficiência.

Redução de Intervenção Humana: Com autonomia, eles diminuem a necessidade de supervisão constante, liberando tempo para que você foque em estratégias maiores.

O Que Você Vai Fazer no Hackathon: usando ferramentas gratuitas e open-source como CrewAI, LlamaIndex e modelos de IA como Llama e Qwen, você vai desenvolver agentes que impactam áreas como:

• Cibersegurança: Crie um agente que identifique e neutralize ameaças automaticamente.
• Saúde: Desenvolva um sistema que monitore dados e alerte sobre riscos em tempo real.
• Finanças: Construa um agente antifraude que analisa transações sem parar.

Tudo isso com dados simulados, sem complicações de sistemas externos. É a chance de ser criativo, pensar grande e mostrar como a IA pode transformar o mundo!

Por que participar?

Além de aprender com tecnologias de ponta, você vai se conectar com outros inovadores e, quem sabe, levar prêmios para casa. Inscreva-se e lidere a próxima onda de inovação em IA!

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 4 membros.

Requisitos para a equipe: Interesse em IA, habilidades básicas em programação e disponibilidade para o período do hackathon

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: BRUNO LUIS SOARES DE LIMA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A crescente verticalização das cidades e a redução do tamanho dos terrenos nos grandes centros urbanos impõem desafios cada vez maiores à construção civil. Edifícios altos em concreto armado demandam soluções que otimizem custo, prazo e eficiência produtiva, ao mesmo tempo que garantam qualidade, segurança e viabilidade econômica.

Com terrenos menores e regulamentações cada vez mais rigorosas, a necessidade de aproveitar ao máximo a área disponível e de otimizar os processos construtivos se torna essencial. Além disso, o custo elevado de materiais, mão de obra e logística reforça a importância de estratégias inovadoras para manter a competitividade do setor.

Buscamos soluções que possam ser aplicadas nas fases de fundação, estrutura e/ou acabamentos, promovendo ganhos de produtividade, redução de desperdícios e maior eficiência no ciclo de obra.

Neste desafio, a equipe deve ter 3 ou 4 membros.

Requisitos para a equipe: Estudantes do curso de Engenharia Civil

VAGAS (número máximo de equipes): 15.

DOCENTE LÍDER: ALFONSO PAPPALARDO JUNIOR.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Uso de imagens de satélite para medir ganho de produtividade, teor de umidade, características físicas do solo, entre outros parâmetros. A partir desses dados criar relatório comparativo com áreas testemunha para apresentação aos agricultores.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 4 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 5.

DOCENTE LÍDER: JOSE AUGUSTO PEREIRA BRITO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

O desafio propõe o uso da inteligência artificial para aprimorar processos envolvidos na orçamentação de obras, como por exemplo: levantamento quantitativo de materiais e serviços, definição de custos, previsão de gastos, otimização de cronogramas e análise de metodologias construtivas mais eficientes. Os participantes deverão criar propostas inovadoras que utilizem IA para aumentar a precisão, reduzir desperdícios e potencializar a tomada de decisões na orçamentação de obras, tornando o processo confiável e rápido.

Neste desafio, a equipe deve ter 2 ou 3 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: BRUNO PECINI.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Este desafio foca no desenvolvimento de tecnologias e sistemas que aumentam a segurança dos veículos e proporcionam assistência avançada aos motoristas. O objetivo é reduzir acidentes, melhorar a resposta a situações de risco e tornar a condução mais confortável e segura.

Sugestões e idéias Potenciais

Monitoramento do Motorista:
Desenvolver sistemas que utilizem câmeras e sensores para monitorar a atenção do motorista, detectando sinais de fadiga ou distração, e alertando o motorista ou ativando sistemas de segurança passiva.

Frenagem Automática de Emergência (AEB):
Criar algoritmos que utilizem dados de sensores, como LIDAR e câmeras, para identificar obstáculos e pedestres, ativando automaticamente o sistema de frenagem em situações de emergência.

Sistema de Manutenção de Faixa:
Projetar sistemas que ajudem a manter o veículo dentro de sua faixa de rolamento, alertando o motorista ou corrigindo a direção se o veículo começar a sair da faixa sem sinalizar.

Prevenção de Colisões:
Implementar soluções que prevejam potenciais colisões com base em dados de tráfego e comportamento do veículo, alertando o motorista e ajustando automaticamente a velocidade e a trajetória.

Integração com Infraestrutura Inteligente:
Criar sistemas que se comuniquem com infraestruturas rodoviárias inteligentes, como semáforos e sinais de trânsito, para otimizar o fluxo de tráfego e aumentar a segurança.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 6 membros.

Requisitos para a equipe: Nenhum requisito em particular, apenas motivação em trabalhar em projetos automotivos.

VAGAS (número máximo de equipes): 30.

DOCENTE LÍDER: FILIPE FABIAN BUSCARIOLO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

No âmbito do Hackathon Fortinet, os estudantes serão imersos em uma simulação de sala de crise, onde terão a missão de identificar, mitigar e responder a incidentes de segurança que ameaçam um sistema crítico. Esta experiência propõe uma vivência prática na arena da cibersegurança, evocando o papel dos profissionais como verdadeiros guardiões digitais, que, com agilidade e precisão, orquestram defesas estratégicas em cenários de alta tensão. Inspirada nas tendências acadêmicas e práticas emergentes em proteção de infraestrutura digital. A proposta estimula o desenvolvimento de soluções inovadoras que mesclam conhecimento teórico e aplicação prática, preparando os participantes para os desafios complexos do ambiente cibernético contemporâneo.

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 6 membros.

Requisitos para a equipe: não há.

VAGAS (número máximo de equipes): 15.

DOCENTE LÍDER: RODRIGO MARTINS BAPTISTA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A partir de um projeto de fundação de uma obra na cidade de São Paulo/SP, desenvolver um modelo para cálculo de pegada de carbono em obra de fundação, propondo soluções para a neutralização e/ou compensação das emissões da obra.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: Não há requisitos.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: ALBERTO ALONSO LAZARO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A TV 3.0 representa um avanço tecnológico que promete transformar a forma como consumimos conteúdo audiovisual. Com uma qualidade de imagem e som sem precedentes, personalização inteligente e novas oportunidades de interatividade, essa evolução abre caminho para uma experiência mais imersiva e conectada ao usuário.

O que você como futuro telespectador gostaria que a TV 3.0 lhe fornecesse para aprimorar sua experiencia no consumo de conteúdo?

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: Não há requisitos

VAGAS (número máximo de equipes): 15.

DOCENTE LÍDER: CRISTIANO AKAMINE.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

O App de Conferência do Grupo Petrópolis organiza o fluxo logístico em 6 etapas-chave:

1. Carregamento
2. Atribuição de Motoristas
3. Conferência de Carregamento
4. Conferência de Liberação de Rota
5. Início e Fim de Rota
6. Conferência de Retorno de Rota

O foco deste hackathon será otimizar as 3 conferências principais, que garantem a eficiência e precisão do processo logístico:

• Conferência de Carregamento: Garante que o que sai do estoque está correto.
• Conferência de Liberação de Rota: Valida se o veículo está apto a iniciar a entrega.
• Conferência de Retorno de Rota: Verifica devoluções e pendências após a rota.

PREMISSAS: Seu Desafio é desenvolver soluções que:

• Agilizem o processo de conferência
• Reduzam erros e retrabalhos
• Melhorem a comunicação entre equipes
• Sejam escaláveis para diferentes volumes de operação
• Incorporem tecnologias inovadoras

Engajamento com Gamificação: Para aumentar a motivação dos conferentes e melhorar a eficiência, pensem em formas criativas de gamificar o processo! Ideias de Gamificação que podem inspirar:

• Sistema de Pontos: Recompense conferências feitas sem erros e dentro do prazo.
• Desafios Diários/Semanais: Metas como “5 conferências sem erro” ou “Liberação de rota em tempo recorde”.
• Ranking e Medalhas: Destaque os melhores conferentes com placares e conquistas.
• Recompensas Virtuais ou Reais: Troque pontos por benefícios ou prêmios simbólicos.
• Interatividade: Adicione alertas em tempo real e elementos visuais para engajar os usuários.

DICA: A gamificação deve incentivar precisão, agilidade e trabalho em equipe!

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 6 membros.

Requisitos para a equipe: os grupos de alunos podem ser multidisciplinares, porém recomendamos que haja pelo menos um participante do grupo que tenha conhecimentos em engenharia da computação.

VAGAS (número máximo de equipes): 30.

DOCENTE LÍDER: ANDRE LUIS HELLENO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Bem-vindos ao Hackathon da HP Inc.

Aqui vocês têm a chance de pensar em um desafio sobre visão computacional. Vocês terão a oportunidade de criar uma solução inteligente de leitura e identificação simultânea de produtos da operação da HP Inc.

Nas movimentações de paletes, seja para início do seu processamento, armazenagem e expedição, a leitura dos números seriais contidos no "PalletID" (folha A4 contendo os números seriais, em código de barras, dos produtos contidos no respectivo pallet) presente em cada pallet se faz necessária para identificar o respectivo material em transporte. Atualmente, essa leitura é realizada de forma individual para cada número serial dos respectivos produtos/pallets. A proposta do desafio é automatizar este processo de certa forma que a identificação e extração dos números seriais seja feita de forma simultânea otimizando a coleta e escaneamento.

Neste desafio, a equipe deve ter 2 ou 3 membros.

Requisitos para a equipe: Não há - preferencialmente alunos da Computação, Elétrica e Mecatrônica

VAGAS (número máximo de equipes): 30.

DOCENTE LÍDER: FABIO JESUS MOREIRA DE ALMEIDA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Pesquisar e desenvolver um algoritmo capaz de detectar e interromper arcos elétricos em corrente contínua com uma precisão acima de 98%. Desafio extra: O algoritmo deve atingir um nível de acurácia de, no mínimo, 97%.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 4 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 20.

DOCENTE LÍDER: SILVIA MARIA STORTINI GONZALEZ VELAZQUEZ.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Imagine que você é um cliente da E-commerce Center, uma plataforma de vendas online que oferece uma ampla gama de produtos, desde eletrônicos até roupas e acessórios. Você está navegando na loja virtual em busca de um novo fone de ouvido, quando, finalmente, encontra o modelo ideal e decide fazer a compra. Tudo parece perfeito até que, ao tentar finalizar o pagamento, ocorre um erro. O sistema não aceita seu cartão de crédito e você fica preocupado, pensando que o pagamento foi cobrado de forma indevida. Desesperado, você decide entrar em contato com o atendimento ao cliente. Os alunos devem criar uma solução inteligente e eficiente utilizando a plataforma Huawei AICC para melhorar a experiência do cliente na E-commerce Center. O desafio é integrar os diferentes canais de atendimento de forma omnicanal, automatizar processos simples (implementar IA para personalizar o atendimento é opcional), melhorar a eficiência operacional e reduzir os tempos de espera.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 4 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 20.

DOCENTE LÍDER: SILVIA MARIA STORTINI GONZALEZ VELAZQUEZ.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Desafio 1:

Cenário: O grupo deve se dividir em duas equipes que representam diferentes departamentos de uma empresa. Ambos devem entrar em acordo sobre o orçamento de um projeto conjunto. Uma equipe representa o setor de Marketing, que quer investir mais em publicidade e alcance de mídia, enquanto a outra representa o setor de Produção, que deseja ampliar a capacidade de entrega. Objetivo: Cada equipe deve argumentar seus pontos de vista e encontrar um meio-termo para apresentar, em até 15 minutos, justificando as dificuldades, negociações e a gestão de crise, apresentando um plano final que equilibre os interesses de ambas as partes e da empresa.

Desafio 2: Liderança e Tomada de Decisão Sob Pressão

Cenário: Os participantes da equipe assumem o papel de gestores de uma startup que precisa lançar um novo produto no mercado como meio de alavancar sua marca entre os concorrentes. No entanto, no último momento, um problema inesperado surge: o principal fornecedor atrasou a entrega dos componentes essenciais e, portanto, o produto não poderá ser lançado no tempo esperado. A equipe precisa decidir rapidamente entre três opções:

• Atrasar o lançamento e negociar um novo prazo com os investidores.
• Buscar um fornecedor alternativo, mas com custo mais alto.
• Reduzir algumas funcionalidades do produto para lançar no prazo original.

Objetivo: O grupo deve analisar os riscos e benefícios de cada opção e apresentar a solução final, em 15 minutos, justificando sua estratégia para uma decisão mais eficaz e os impactos para a empresa diante da decisão tomada. Cada grupo deve escolher um entre os dois desafios disponíveis. Os integrantes de cada grupo devem se atentar aos objetivos de cada desafio, utilizando soft skills necessárias no meio corporativo para resolver situações inesperadas. A apresentação da solução pode ter estímulos visuais, apresentações em slides, ou ser da forma criativa que preferirem, mas o importante é que todas as informações estejam claras e que o grupo, como um todo, consiga participar ativamente das discussões e ser claro e objetivo em suas resoluções finais.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 4 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 20.

DOCENTE LÍDER: SILVIA MARIA STORTINI GONZALEZ VELAZQUEZ.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A vanguarda da inovação precede que estudos direcionados a tecnologias disruptivas, capazes de mudar o status quo de toda uma sociedade, sejam capitaneados por instituições com tal expertise.

Porém, ser esse Farol Tecnológico exige habilidades que conectam ciência de base, conhecimento de mercado e uma boa dose de Foresight. Conhecer as megatendências, ter profundo conhecimento dos impactos de determinada área do conhecimento, prever o futuro, conectar informações e, então, apontar para o norte não é uma tarefa simples, mas, é a missão do IHR.

Como estruturar um “Lighthouse Tech” capaz de monitorar tecnologias para o setor da mobilidade, transcendendo as metodologias padrões (Papers & Patentes), para direcionar pesquisas de alto impacto?

Neste desafio, a equipe deve ter 3 ou 4 membros.

Requisitos para a equipe: sem requisitos

VAGAS (número máximo de equipes): 25.

DOCENTE LÍDER: NELSON CARVALHO MAESTRELLI.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

O IHR possui uma grande expertise em projetos de smart sensors para Sistemas Embarcados, voltados a veículos da linha comercial (Semirreboques, Caminhões, ônibus...). Todos os dias, novas tecnologias de conexão são apresentadas, e com elas, grandes desafios para cybersegurança.

O desafio é: Gostaríamos de submeter um de nossos sensores aos estudantes para que eles tentassem invadir o sistema e hackear os dados do nosso dispositivo.

Neste desafio, a equipe deve ter 3 ou 4 membros.

Requisitos para a equipe: NÃO HÁ

VAGAS (número máximo de equipes): 25.

DOCENTE LÍDER: NELSON CARVALHO MAESTRELLI.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Um tema estudado pelo IHR diz respeito a sistemas autônomos de direção.

O Desafio é: Como integrar sensores de um veículo autônomo de forma harmônica para que o algoritmo possa se valer dos dados para a melhor tomada de decisão.

Neste desafio, a equipe deve ter 3 ou 4 membros.

Requisitos para a equipe: não há

VAGAS (número máximo de equipes): 25.

DOCENTE LÍDER: NELSON CARVALHO MAESTRELLI.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Imagine um mundo onde estruturas de ponta — como asas de aeronaves, turbinas eólicas e pontes que suportam toneladas — possam sentir sua própria condição estrutural e avisar quando estiverem prestes a falhar. Parece ficção científica? Pois esse futuro pode estar mais próximo do que você imagina.

Atualmente, a inspeção desses materiais ainda é realizada de forma manual ou periódica, o que abre margem para falhas inesperadas. Mas e se materiais compósitos pudessem ser monitorados em tempo real, alertando sobre fadiga e evitando colapsos catastróficos?

Esse é o desafio que lançamos para você no HACKATHON MACKENZIE 2025!

Queremos que você e sua equipe desenvolvam soluções inovadoras para tornar os materiais mais inteligentes, sem comprometer suas características essenciais: resistência, leveza e desempenho. As possibilidades são infinitas: Sensores embutidos? Nanotecnologia? Soluções sem fio? Inteligência artificial para análise preditiva? Ou algo completamente revolucionário que só você pode criar?

Durante o Hackathon, você terá a chance de mergulhar nesse universo, trabalhar com tecnologias emergentes e apresentar uma solução inovadora capaz de transformar a forma como lidamos com a integridade estrutural de materiais.

Se você gosta de inovação, tecnologia e desafios reais do futuro, esse é o seu momento! Forme sua equipe, prepare suas ideias e venha construir a próxima geração de materiais inteligentes!

Inscreva-se agora e faça parte dessa revolução!

Por aqui, o futuro já começou. Vamos juntos nessa?

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: não há

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: NELSON CARVALHO MAESTRELLI.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Os participantes terão o desafio de utilizar o microcontrolador STM32WL55JC para capturar dados de sensores e transmiti-los para a nuvem via LoRaWAN.

Além disso, deverão desenvolver um dashboard interativo para visualização gráfica dos dados em tempo real. Para tornar a solução ainda mais inteligente, a Inteligência Artificial de Borda poderá ser implementada, permitindo a detecção de falhas, identificação de anomalias e classificação automática dos dados.

Pronto para inovar e criar soluções inteligentes?

Neste desafio, a equipe deve ter exatos 3 membros.

Requisitos para a equipe: Estudantes interessados em IoT, Inteligência Artificial, comunicação LoRaWAN, desenvolvimento embarcado e visualização de dados. O horário de mentoria para desafio será das 09h00 às 11h45.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: MARIANA AMORIM FRAGA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A greve dos caminhoneiros em 2018 causou a ruptura da cadeia de abastecimento de diversos produtos no país. A JBS enfrentou esse desafio e agora você será desafiado a propor soluções para mitigar os impactos de um evento adverso como esse, caso ocorra novamente.

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: Nenhum requisito.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: PAULO SERGIO ALTMAN FERREIRA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A EMPRESA TEM UMA REDE LOGÍSTICA LONGA, COM ALIMENTOS IMPORTADOS DA EUROPA E QUE REQUEREM CONTAINERS REFRIGORIFICADOS. A ENTREGA ACONTECE EM PONTAS DE VAREJO PARA CONSUMIDORES FINAIS E PONTOS ATACADISTAS POR TODO O BRASIL. A EXTENSÃO CONTINENTAL DO PAÍS E A EXPOSIÇÃO DAS VIAS DE TRANSPORTE AO CLIMA, CADA VEZ MAIS INCERTO, ASSOCIADO À NECESSIDADE DE CUMPRIR PRAZOS DETERMINADOS EM CONSEQUÊNCIA DA PERECIBILIDADE DO PRODUTO TRANSPORTADO É A EXIGÊNCIA É O DESAFIO BÁSICO DA EMPRESA QUE OPERA NO BRASIL.

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 25.

DOCENTE LÍDER: AGOSTINHO CELSO PASCALICCHIO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Os equipamentos de automação industrial têm um grande potencial para favorecer a inclusão de pessoas com deficiência no ambiente de trabalho, oferecendo soluções personalizadas que garantem maior acessibilidade, eficiência e autonomia. A automação permite a criação de dispositivos e ferramentas adaptadas que atendem às necessidades específicas de cada indivíduo, como interfaces de controle intuitivas, sistemas de monitoramento e sensores que ajustam automaticamente as condições de trabalho.

Além disso, a adaptação de máquinas e equipamentos é essencial para permitir que pessoas com diferentes tipos de deficiência, como mobilidade reduzida ou deficiências sensoriais, possam se integrar ao ambiente de produção de maneira eficaz e produtiva. A automação pode incluir sistemas de ajuste ergonômico de altura de máquinas e mesas de trabalho, permitindo que os funcionários se adaptem facilmente ao ambiente. Também é possível integrar dispositivos de controle simplificados, como painéis com botões grandes ou telas sensíveis ao toque, para melhorar a interação dos trabalhadores com as máquinas, mesmo para aqueles com deficiências motoras ou visuais.

Empresas como a Mitsubishi Electric, comprometidas com a inovação e sustentabilidade, podem explorar tecnologias que não só favoreçam a eficiência energética, mas também a adaptação do ambiente de trabalho para garantir que todos os colaboradores, independentemente de suas condições físicas, possam desempenhar suas funções de maneira plena. A implementação de sistemas automatizados que ajustam as condições de trabalho conforme as necessidades de cada trabalhador, como ajustes automáticos de altura, mudança de posição ou otimização do controle de máquinas, são algumas das maneiras pelas quais a automação pode contribuir para a inclusão, integrando pessoas com deficiência de forma significativa no setor industrial.

Essa abordagem não só beneficia as empresas com um ambiente de trabalho mais inclusivo e produtivo, mas também promove a diversidade e o respeito às necessidades de todos os colaboradores, criando uma força de trabalho mais resiliente e adaptável.

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: Interesse pela área de automação industrial

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: BRUNO LUIS SOARES DE LIMA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

O etanol de segunda geram (E2G) é um biocombustível que possui as mesmas propriedades do etanol combustível (considerado como etanol de primeira geração E1G), mas com diversas vantagens, como aumento da produção de combustível a base de etanol, com mesma composição química do E1G, e principalmente, um processo se torna mais sustentável. Como o material de partida de produção do E2G é diferente da produção do E1G, e preciso que se faça a avaliação dos carboidratos para otimização do processo prévio a fermentação e para predizer o rendimento.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 6 membros.

Requisitos para a equipe: Ainda não ter feito Estágio obrigatório, não trabalhar na Nova Analítica e ter disponibilidade para fazer estágio na cidade de Diadema-SP.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: ROSINEIDE COSTA SIMAS.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Os processos de reciclagem de materiais e reaproveitamento de resíduos são importantes ações dentro dos conceitos de sustentabilidade e economia circular. As técnicas de análises térmicas são ferramentas importantes para a caracterização e identificação dos materiais. Empregar estas técnicas pode viabilizar processos e aumentar os índices de reciclagem, gerando novas e importantes oportunidades de negócio.

Neste desafio, a equipe deve ter 4 ou 5 membros.

Requisitos para a equipe: Desejável conhecimentos em química e polímeros

VAGAS (número máximo de equipes): 30.

DOCENTE LÍDER: RENATO MENEGHETTI PERES.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Criar uma ferramenta de IA que ajude estudantes universitários e profissionais a otimizar tempo e produtividade nos estudos.

O objetivo e utilizar modelos de IA através de API para criar planos de estudo para um determinado tema, resumir textos, explicar conceitos e gerar quizzes para fixação do aprendizado. A solução deve se integrar com uma ou mais fontes acadêmicas (axXiv, SciHub, Google Scholar) ou outras fontes de informações técnicas (StackOverflow? Wikipédia).

A interface de usuário pode ser um utilitário de linha de comando (CLI), Web ou aplicativo móvel (Android, iOS ou ambos).

Diferencial: Implementação eficiente com limite de uso de tokens/processamento para otimizar recursos computacionais.

Obs: será disponibilizada chave de acesso a API de LLM (Gemini ou GPT) com crédito para experimentação e desenvolvimento da solução.

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 5.

DOCENTE LÍDER: CLAUDIA JOSIMAR ABRAO DE ARAUJO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Contexto: O planejamento patrimonial é uma peça fundamental na jornada de um investidor. Consultores financeiros trabalham com metas de crescimento do patrimônio e aportes, criando estratégias personalizadas para seus clientes. No entanto, acompanhar essas metas de forma intuitiva e eficiente, tanto para o consultor quanto para o investidor, ainda é um desafio.

Objetivo do Desafio: Desenvolver um sistema (web e/ou mobile) que permita ao consultor financeiro inserir e acompanhar as metas patrimoniais de seus clientes, fornecendo ao investidor uma visão clara e objetiva do seu progresso.

Funcionalidades Esperadas

1. Inputs (dados inseridos pelo consultor)
   • Patrimônio inicial e patrimônio-alvo (objetivo final).
   • Aportes planejados, incluindo valor e regularidade.
   • Tempo estimado para atingir o objetivo.
   • Rentabilidade esperada (nota: o sistema não precisa calcular a rentabilidade real).
   • Outras informações que julgarem relevantes para o acompanhamento patrimonial.
2. Outputs (dados apresentados ao consultor e investidor).
   Dashboard Onepage com um resumo visual da evolução do patrimônio, incluindo:
   • Comparação entre meta e realizado de aportes e crescimento patrimonial.
   • Gráfico de alocação mostrando a estratégia de investimentos real vs. estratégia definida pelo consultor.
   • Opção de exportação para PDF.
3. Requisitos técnicos a serem apresentados como solução
   • Backend e frontend funcionando.
   • Tela administrativa para o consultor inserir e gerenciar os dados.
   • Preparação para integração via API com o Salesforce, possibilitando atualização automática de patrimônio e alocação de investimentos.
   • Ideias e propostas são muito bem vindas!!

Liberdade Criativa

A estrutura do desafio está definida, mas os participantes têm total liberdade para sugerir e implementar melhorias, novas funcionalidades e abordagens inovadoras! Quanto mais entregas, mais bem avaliado será o projeto.

Algumas sugestões: Onepage já trazer sugestões de ajustes (no prazo do objetivo ou aumento/diminuição dos aportes), dados de renda extra (INSS, alugueis...), objetivos intermediários, cálculo de aportes remanescentes em PGBL para ganhos tributários (se aplicáveis), gaps no planejamento sucessório (necessidade de seguro de vida ou aumento de previdência), risco/perda máxima aceitável, liquidez necessária, prazo máximo de títulos de renda fixa

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: Não há.

VAGAS (número máximo de equipes): 15.

DOCENTE LÍDER: RODRIGO MARTINS BAPTISTA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A Rohde & Schwarz do Brasil convida os participantes do HACKATHON a desenvolver soluções inovadoras que transformem a Universidade Mackenzie em um campus inteligente, utilizando dispositivos conectados e tecnologias de Internet das Coisas (IoT).

Com o foco em aprimorar a conectividade e a eficiência dos serviços oferecidos, o desafio visa promover um ambiente de aprendizado mais interativo e dinâmico.

Para alcançar esses objetivos, os participantes deverão iniciar com a análise da cobertura de rede, utilizando analisadores de cobertura para mapear a qualidade e a intensidade de sinal de radiofrequência em diferentes áreas do campus. Essa análise permitirá identificar zonas com baixa conectividade, possibilitando a proposição de soluções que otimizem a infraestrutura de rede.

Além disso, os concorrentes poderão empregar ferramentas de análise de dados para coletar e interpretar informações sobre o uso da rede, como o número de dispositivos conectados, a largura de banda utilizada e os padrões de tráfego. Esses dados serão cruciais para entender as necessidades dos usuários e, assim, melhorar a experiência de conectividade no campus.

Com base nas análises realizadas, os participantes deverão avançar para o desenvolvimento de um projeto de rede inteligente, utilizando soluções IoT, integrando dispositivos conectados, como sensores de movimento, câmeras de segurança, sistemas de iluminação inteligente e dispositivos de monitoramento ambiental.

Essas soluções devem ser projetadas para otimizar recursos, aumentar a segurança e, principalmente, melhorar a experiência do usuário no campus, contribuindo para a construção de um ambiente universitário mais inteligente e conectado

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: Não há

VAGAS (número máximo de equipes): 5.

DOCENTE LÍDER: MARCOS STEFANELLI VIEIRA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A energia elétrica é uma necessidade básica essencial para todos os seres humanos e no desenvolvimento da sociedade. Entregar a energia elétrica para todas as residências, fábricas, iluminação pública e propriedades rurais não é uma tarefa fácil e fica sob responsabilidade dos engenheiros eletricistas das Distribuidoras de energia elétrica.

Buscando auxiliar os engenheiros a Sinapsis desenvolveu o SINAPgrid, que é um software de simulação de redes elétricas em regime permanente, que se integra a base das Distribuidoras e permite ao usuário realizar diferentes simulações para planejar a rede elétrica sob sua responsabilidade. Esse planejamento é complexo e pode ser dos mais diferentes tipos, portanto ao longo do uso da ferramenta SINAPgrid é natural que o usuário possua dúvidas em como executar uma determina função ou qual a melhor forma de utilizar a ferramenta para extrair o máximo potencial da mesma.

Objetivo: Com base no material fornecida pela empresa desafiante a equipe deve desenvolver utilizando IA, um Chatbot automatizado que seja capaz de auxiliar e tirar dúvidas do usuário a respeito do SINAPgrid. O Chatbot deve fornecer respostas que orientem e solucionem as dúvidas do usuário, servindo como um primeiro canal de atendimento do suporte técnico do software.

• A equipe terá acesso a materiais do software, como gravações (de tela) de treinamentos da ferramenta, apostilas, documentação em texto e apresentações.
• O treinamento da IA pode ser supervisionado ou não-supervisionado. Fica a critério da equipe escolher a melhor arquitetura.

Neste desafio, a equipe deve ter de 4 a 6 membros.

Requisitos para a equipe: Conhecimentos, mesmo que superficiais de Chatbot / coleta e tratamento de dados/ metodologia de processo / inovação em utilizado de solução.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: MARCOS ROSA DOS SANTOS.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Criar uma solução utilizando Realidade Mista e/ou Inteligência Artificial para potencializar a segurança e produtividade dos serviços de campo pelo uso de tablets e/ou óculos inteligentes, explorando aspectos como:

• Criação de um cenário de atividade de campo como caso de uso. Exemplos: manutenção de religadores, retrofit de disjuntor de subestação, troca de isolador de Alta Tensão, ou similar, no contexto do setor elétrico.
• Como a solução pode auxiliar um técnico de campo a realizar atividades de manutenção e inspeção?
• Qual o objetivo da solução (monitoramento, automação, diagnóstico, apresentação de informações)?
• Como a solução torna o trabalho mais seguro?
• Como a solução reduz o tempo de realização de atividades?
• Quais informações a solução pode disponibilizar ou quais insignts ela pode criar?
• Quais os ganhos esperados com adoção da solução?

Neste desafio, a equipe deve ter de 4 a 6 membros.

Requisitos para a equipe: Conhecimento, mesmo que superficial de Processo de operação de concessionárias de energia, indústrias, etc. / análise de mercado ou de viabilidade / óculos RealWear HMT-1 (https://www.realwear.com/).

Um dispositivo será disponibilizado para testes dos desenvolvimento em momentos específicos do Hackaton, tendo cada equipe a sua vez de realizar testes. O Sistema Operacional deste dispositivo é similar ao de um smartphone Android, a soluções desenvolvidas podem ser testadas também em smartphone ou tablets. A Equipe da Sense+ poderá apoiar as equipes.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: MARCOS ROSA DOS SANTOS.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Desenvolver um design inicial para um data center que seja tanto energeticamente eficiente quanto possua um sistema de resfriamento inovador, com foco em redução de consumo de energia e sustentabilidade.

O desafio permitirá empregar conceitos e tecnologias como análise Energética e Sustentabilidade, soluções de resfriamento inteligente, integração de energia e resfriamento, simulação de impactos de um datacenter, prototipagem e visualização 3D

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: nenhum

VAGAS (número máximo de equipes): 30.

DOCENTE LÍDER: BRUNO LUIS SOARES DE LIMA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Baseado em inteligência Artificial, qual seria a melhor estratégia para uma escuderia de formula E vencer as corridas. Baseado no tipo circuito, temperatura, altitude, estilo de pilotagem, clima da cidade, etc.

• Linguagens de programação sugerida: Python, R
• Frameworks de Machine Learning: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou Keras
• Desenvolvimento e experimentação: Google Colab ou Jupyter Notebooks, MLflow
• Ferramentas de AutoML: TPOT, Google AutoML, Azure AutoML

Dependendo da abordagem que os alunos escolherem, creio que algoritmos de regressão poderiam ser utilizados, em conjunto com analises de correlação entre as variáveis e também analise dos pesos das variáveis no resultado final.

Neste desafio, a equipe deve ter de 3 a 5 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: JOSE AUGUSTO PEREIRA BRITO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

O desafio tem como objetivo que os estudantes de Engenharia Civil analisem um empreendimento imobiliário residencial em São Paulo – estudo de caso, do início ao fim de seu ciclo, com foco nas práticas sustentáveis e estratégias ESG (ambientais e sociais). Os alunos deverão sugerir melhorias nos processos construtivos, no produto final (residencial), nas interações com os clientes e na gestão empresarial, promovendo uma abordagem mais verde e sustentável para o setor da construção civil. O desafio permite ainda que os alunos se envolvam com uma questão atual e crucial para o futuro do setor imobiliário, a sustentabilidade. Além disso, eles terão a oportunidade de trabalhar em um contexto real, que envolve um dos maiores e mais dinâmicos mercados imobiliários do Brasil – São Paulo. A experiência prática adquirida será valiosa tanto no desenvolvimento de sua carreira quanto na contribuição para um futuro mais sustentável para a sociedade.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 5 membros.

Requisitos para a equipe: Cursando até o 8º semestre do curso de Engenharia Civil.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: TATIANA AIELLO CORREA DE MELLO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Introdução

A construção civil enfrenta desafios significativos relacionados à escassez de mão de obra qualificada e à necessidade de industrialização. Segundo dados do SindusCon-SP, houve uma queda de 5,5% na oferta de trabalhadores qualificados em 2022 (SindusCon-SP, 2022). A falta de trabalhadores qualificados é um problema crítico, pois muitos jovens não estão optando por carreiras na construção civil, resultando em um déficit de profissionais capacitados. Além disso, a aposentadoria de trabalhadores experientes agrava ainda mais a situação, criando um vácuo de habilidades e conhecimentos.

Para enfrentar esses desafios, a industrialização dos processos construtivos surge como uma solução essencial. A adoção de métodos industrializados pode compensar a escassez de mão de obra qualificada, ao automatizar tarefas e aumentar a eficiência. A produtividade na construção civil é tradicionalmente baixa em comparação com outros setores, devido a métodos de construção antiquados e à falta de treinamento adequado. A necessidade de melhorar a produtividade exige investimentos em treinamento e na adoção de novas tecnologias, que são facilitadas pela industrialização. Dessa forma, a industrialização não só ajuda a mitigar a falta de mão de obra qualificada, mas também promove um aumento significativo na eficiência e na qualidade dos projetos de construção.

Objetivo da Tegra Incorporadora

A TEGRA Incorporadora está em busca de soluções inovadoras para industrializar seus processos construtivos. Com o objetivo de aumentar a produtividade e a eficiência, reduzir desperdícios e impactos ambientais, e superar a crescente escassez de mão de obra, convidamos vocês a participar deste desafio de engenharia.

Desafio proposto: Propor novas estratégias ou tecnologias, ainda não utilizadas pela TEGRA, que possam ser implementadas nos processos construtivos e de gestão de nossos empreendimentos. As soluções devem incluir alguma das tendências elencadas abaixo, visando a transformação dos métodos tradicionais de construção.

Neste desafio, a equipe deve ter 2 ou 3 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 15.

DOCENTE LÍDER: CAROLINE VALADAO PACHECO.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Um equipamento que possa gerar uma vibração mecânica correspondente a um sinal elétrico externo. A vibração mecânica deve responder a uma faixa de frequência até 20kHz e suportar uma carga estática de até 500g

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 4 membros.

Requisitos para a equipe: Física básica, desenho e projeto em CAD

VAGAS (número máximo de equipes): 5.

DOCENTE LÍDER: FABIO RAIA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Como as metodologias digitais (BIM - Building Information Modeling e AWP - Advanced Work Packaging) podem melhorar o planejamento, reduzir riscos e aumentar a eficiência na execução de empreendimentos de engenharia rodoviária?

Neste desafio, a equipe deve ter exatos 5 membros.

VAGAS (número máximo de equipes): 15.

DOCENTE LÍDER: MARIA CELIA DE OLIVEIRA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

Desafiar os estudantes de engenharia da Universidade Presbiteriana Mackenzie a propor soluções inovadoras baseadas nos princípios do Lean Construction, visando a otimização de processos, redução de desperdícios e aumento da eficiência em obras realizadas pela Vibes Engenharia. Os participantes deverão identificar um problema comum em obras de engenharia civil e apresentar uma solução inovadora baseada nos princípios Lean. A proposta deverá incluir:

• Diagnóstico do problema e impacto na produtividade.
• Aplicação dos princípios Lean na solução proposta.
• Benefícios esperados (redução de custos, desperdícios, aumento da eficiência, qualidade e segurança).
• Implementação prática da solução.
• Indicadores para medir os resultados.

Neste desafio, a equipe deve ter de 2 a 4 membros.

Requisitos para a equipe: Estar matriculado em qualquer curso de Engenharia do Mackenzie.

VAGAS (número máximo de equipes): 10.

DOCENTE LÍDER: FABIOLA RAGO BELTRAME.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe

A Voith atua na fabricação e reforma de diversos equipamentos mecânicos, e seu principal pilar é assegurar a qualidade, confiabilidade e eficiência desses equipamentos que são essenciais para o setor ferroviário. Durante o processo de reforma dos equipamentos, frequentemente identificamos a necessidade de substituir peças metálicas específicas. No entanto, a fabricação tradicional dessas peças enfrenta desafios significativos, como:

• Altos custos de moldes e ferramentais para pequenas quantidades, para casos de peças fundidas ou forjadas.
• Lotes mínimos elevados, tornando a reposição economicamente inviável para unidades individuais.
• Longos prazos de fabricação e fornecimento, impactando a agilidade do processo de reforma.

Uma alternativa promissora é a impressão 3D de peças metálicas, que poderia permitir a produção sob demanda, reduzindo custos e otimizando o tempo de entrega. No entanto, a implementação dessa tecnologia exige uma análise criteriosa sobre suas limitações, viabilidade técnica, parceiros e disponibilidade no mercado nacional. O objetivo do desafio é que os participantes explorem a viabilidade da utilização de impressão 3D metálica como solução para a fabricação de peças de reposição. Para isso, os seguintes objetivos específicos deverão ser alcançados:

• Pesquisar sobre as limitações da impressão 3D para metais, incluindo: ligas metálicas utilizadas na impressão, resistência mecânica, durabilidade e precisão dimensional.
• Levantar os limites de tamanho de impressão mais comuns no mercado para avaliar quais peças podem ser fabricadas.
• Comparar os materiais utilizados atualmente pela Voith e materiais metálicos disponíveis para impressão 3D, considerando propriedades mecânicas, resistência à fadiga, corrosão e outras características essenciais para aplicação ferroviária. (Os participantes receberão exemplos de materiais utilizados hoje para embasar a análise).
• Mapear fornecedores e tecnologias disponíveis no Brasil e no mundo, tanto para a venda de máquinas de impressão quanto para a realização de impressão por demanda (parceiro) considerando custo, qualidade e prazos.
• Definir testes e validações necessárias para garantir a confiabilidade e segurança das peças impressas.

As equipes participantes deverão apresentar um estudo detalhado com suas conclusões e recomendações, podendo incluir benchmarks de indústrias que já utilizam impressão 3D para peças metálicas, além de propostas para a implementação da tecnologia na Voith, seja através da compra de uma impressora 3D ou através do desenvolvimento de uma parceria com uma empresa especializada na impressão 3D.

Neste desafio, a equipe deve ter 3 ou 4 membros.

Requisitos para a equipe: Não há

VAGAS (número máximo de equipes): 30.

DOCENTE LÍDER: MARIANA AMORIM FRAGA.

Link para PRÉ-INSCRIÇÃO DE EQUIPE: https://tinyurl.com/eemackenziealuno?p=hee_equipe