Observação Importante

Os Cursos de Pós-Graduação Lato Sensuse destinam, exclusivamente, a diplomados em cursos de graduação, respeitando os pré-requisitos para o curso pretendido. A data de conclusão do curso de graduação deverá ser a anterior à data da matrícula no curso para o qual foi selecionado.

Apresentação

As organizações contemporâneas são desafiadas a lidar com grandes massas de dados, dados esses que são caracterizados por grande volume, variedade e velocidade de geração – o que constitui o fenômeno Big Data. As organizações enfrentam o desafio não só de processar Big Data, mas de criar, a partir daí, efetivas oportunidades em termos de novos negócios e serviços. O MBA em Engenharia de Dados objetiva preparar o aluno para propor, desenvolver e liderar iniciativas capazes de acelerar o fluxo de dados para Analytics.

As organizações realizaram grandes iniciativas de contratação e capacitação de cientistas de dados, no entanto a falta de investimentos na consolidação na disciplina de Engenharia de Dados, levou as organizações a encontrarem sérias dificuldades na disponibilização de dados para análise. Buscando mudanças nesse cenário, as organizações vêm procurando desenvolver suas áreas de engenharia de dados e a procura por esse perfil profissional cresce de forma acelerada.

Público-Alvo

Profissionais que já atuam ou desejam atuar como Engenheiro de Dados, ou Engenheiro de Plataforma de Dados. Profissionais que lideram ou almejam liderar iniciativas ou times relacionados à criação de ambientes de Data Lakes, Lakehouses e Data Meshes ou operar pipelines de dados nesses ambientes.

Objetivo do Curso

Formar profissionais aptos a comporem ou liderarem times de engenharia de dados que comumente tem seus objetivos ligados a captura e ingestão, processamento e transformação, armazenamento, distribuição e exposição de dados para fins analíticos, seja de Business Intelligence ou por práticas e técnicas de Inteligência Artificial, inerte à Ciência de Dados, assim como a criação de plataformas que possam realizar essas tarefas com tecnologias de Big Data como Data Lakes, Lakehouses e Data Meshes em ambientes de Computação em Nuvem.

Possibilidades de Atuação

Após o término do curso, os profissionais estarão capacitados para compor e liderar times e estratégias de engenharia de dados.

Programa

  • Dados e Analytics nas Organizações;
  • Data Visualization;
  • Data Science Experience;
  • Governança de Dados e Metadados;
  • Data Lakes, Lakehouses e Data Meshes;
  • Mentoring e Carreiras em Engenharia de Dados;
  • Hands-On Fundamentos de Dados e Analytics;
  • Linguagens de Programação para Dados e Analytics (Python e R);
  • Data Collection& Storage;
  • Big Data Processing;
  • Data Prep & Transformation;
  • DevOPS & DataOPS;
  • Cloud Computing e SRE (Uma visão Prática);
  • Hands-On Engenharia de Dados em Big Data.

Observação importante

Segundo edital permanente do processo de matrícula em cursos de Pós-graduação Lato Sensu Especialização da UPM, em cumprimento ao estabelecido no artigo 44 da LDB Lei 9.394, de 20 de dezembro de 1996, fica vetada a matrícula de candidatos egressos de cursos sequenciais ou de formação específica.