É importante entender que análise de dados na saúde permite aos profissionais aprimorar a assistência ao paciente, seja pela interpretação de dados clínicos ou epidemiológicos, no âmbito da gestão e da atenção à saúde. A análise de dados na saúde tem se mostrado uma ferramenta fundamental uma análise assertiva na tomada de decisões.

Profissionais da área da saúde, da área ciência de dados, pesquisadores acadêmicos e da indústria farmacêutica, além de gestores de saúde.

Reconhecer os problemas e as oportunidades que podem ser investigados e solucionados pela análise de grande volume de dados e por inteligência de máquinas; Fornecer embasamento teórico-prático necessário para compreensão dos tipos de dados da área da saúde, no âmbito da saúde pública e epidemiologia, da investigação clínica e da medicina de precisão; Oferecer a fundamentação da ciência de dados, para a mineração de dados, análise preditiva e análise visual de dados relevantes à saúde humana.

Atuação como analista ou cientista de dados no setor da saúde, nas áreas de gestão, vigilância e assitência.

• Introdução à Ciência de Dados com Python;
• Bioestatística e Introdução ao R;
• Investigação Clínica;
• Genômica e Bioinformática;
• Gerenciamento de Dados de Saúde;
• Desenvolvimento de Projetos Aplicados I;
• Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Supervisionado;
• Deep Learning e Multimídia;
• Aplicação de Big Data e IA na Saúde;
• Aprendizado Não Supervisionado;
• Serviços em Nuvem, IoT e Blockchain nos serviços de Saúde;
• Desenvolvimento de Projetos Aplicados II.