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Modalidade Presencial

Na modalidade Presencial, o grande diferencial será a presença física de todos os sujeitos envolvidos no processo educacional:

Com isso, a modalidade traz como benefícios:

• O mecanismo de aprendizagem conta com a interação ao longo das aulas, antes, no intervalo e depois delas, gerando uma presença ainda maior dos docentes no dia a dia dos alunos;
• É o modelo ideal para quem não tem problema de deslocamento físico até o Campus e quer ter níveis máximos de contato e network com colegas e professores.

INFORMATIVO

Informamos que diante das determinações das autoridades competentes e conforme autorizados pela Portaria do Ministério da Educação Nº 544, de 16 de junho de 2020, as aulas dos cursos presenciais durante o 1º semestre de 2021 poderão ser realizadas de forma on-line, por meio de aulas remotas ao vivo, nos dias e horários regulares.

Objetivo do Curso

O curso tem como objetivo formar profissionais aptos para trabalhar em equipes de negócios, agregando valor às equipes por meio de sua habilidade em lidar com bases de dados de qualquer tipo e de qualquer dimensão, incluindo as relativas a Big Data, e a extrair valor desses dados. Desta forma, o curso pretende capacitar o profissional a enfrentar desafios técnicos sofisticados na área de Ciência de Dados, habilitando-o para atuar nas seguintes posições. Numa vertente técnica, como Cientista de Aprendizagem de Máquina, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados ou Engenheiro de Aprendizagem de Máquina. Ou, numa perspectiva gerencial, capacitando-o a ocupar posições gerenciais na vertical Chief Data Officer.

Público-Alvo

Profissionais que já atuam ou desejam atuar como Cientista de Aprendizagem de Máquina, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados ou Engenheiro de Aprendizagem de Máquina e pretendem completar sua formação. Analistas de Dados, Analistas de Inteligência de Negócios, Analistas de Marketing Digital, Analistas de Negócios, Arquitetos de Nuvem, Chief Data Officers, Coordenadores de Projetos, DBAs, Engenheiros de Software e Gerentes de TI. Profissionais com formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Computação, Engenharia de Produção, Marketing e outras áreas afins, com interesse e/ou experiência em tecnologias para Análise de Dados voltada à tomada de decisão.   


Observação importante

Segundo edital permanente do processo de matrícula em cursos de Pós-graduação Lato Sensu Especialização da UPM, em cumprimento ao estabelecido no artigo 44 da LDB Lei 9.394, de 20 de dezembro de 1996, fica vetada a matrícula de candidatos egressos de cursos sequenciais ou de formação específica.