Ferramentas Computacionais de Otimização de Problemas Logísticos Combinatórios

O uso de técnicas de otimização, baseadas em Aprendizado de Máquina, em problemas práticos reais traz reduções muito significativas de custos. A redução se dá pela racionalização de recursos (mão de obra, equipamentos, instalações, etc.) que ficam disponíveis para aplicação em outras operações. Há, portanto, significativos ganhos de produtividade nas operações. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de uma suíte de Ferramentas Computacionais para Otimização de Operações Logísticas. Já estão desenvolvidas as seguintes Ferramentas: 1. Localização Ótima de Instalações; 2. Visualização de Soluções Otimizadas de Clusters de Pontos de Demanda em Operações Logísticas; 3. Localização de Instalações Logísticas por Modelagem Híbrida; 4. Clusterização condicionada a Restrições Operacionais; 5. Roteirização de Veículos com Múltiplas Restrições. Estão em desenvolvimento duas novas Ferramentas: 1. Múltiplas Técnicas Computacionais para Otimização de Processos de Clusterização de Pontos de Demanda; 2. Roteirização de Veículos em ambiente urbano.