Observação Importante
Os Cursos de Pós-Graduação Lato Sensu e Curta Duração se destinam, exclusivamente, a diplomados em cursos de graduação, respeitando os pré-requisitos para o curso pretendido. A data de conclusão do curso de graduação deverá ser a anterior à data da matrícula no curso para o qual foi selecionado.
Apresentação
O curso vem preencher uma lacuna de necessidade de profissionais de Saúde criarem suas análises de dados e poderem fazer uso de modernas soluções de IA e de aprendizado de máquina.
Objetivo
Ao final do curso o aluno será capaz de fazer diferentes análises de dados clínicos e de gestão da área de Saúde com o uso de ferramentas Livres como o R e Python. Será capaz de entender, e mesmo aplicar, modelos simples de aprendizado de máquina e inteligência artificial para diagnósticos e previsões. Estará apto a entender os principais elementos que compõe uma infraestrutura de TI moderna para o suporte aos serviços de Saúde.
Público-Alvo
Profissionais da Saúde em geral como médicos, psicólogos, nutricionistas, fisioterapeutas, biomédicos e administradores da área de Saúde, interessados em conhecer as principais técnicas de análise de dados, inteligência artificial e tecnologias da informação que vêm sendo aplicadas nos mais modernos centros de Saúde, de hospitais à laboratórios, tanto para a Gestão como para o auxílio a diagnósticos, prevenção, etc.
Possibilidades de Atuação
Esse curso possibilita o aluno entender e como atuar na definição, planejamento ou execução de análises de dados em Saúde empregando técnicas modernas de programação, análise e aprendizado de máquina.
Programa
- Análise de Dados com Ferramentas Livres: R.
- Análise de Dados e Visualização de Dados com Ferramentas Livres: Python.
- Bancos de Dados & Ferramentas.
- Modelos de Predição de Valores e Classes.
- Modelos de Agrupamento.
- Modelos de Predição de Imagens.
- Séries de Dados Temporais.
- Tecnologias de Nuvem e Big Data.