El programa tiene una única área de concentración denominada Informática Aplicada. Es un área que tiene como objetivo trabajar el conocimiento en aplicaciones concretas de la informática. Y el programa dirige estas aplicaciones a dos segmentos de la informática que se encuentran entre los mayores desafíos de la actualidad: "Ciencia de Datos y Métodos Analíticos Aplicados" y "Sistemas Interactivos", y que son sus Líneas de Investigación del programa.

La opción por "Informática Aplicada" se hizo porque es un área que reúne todos los requisitos fundamentales que deben orientar una maestría profesional, a saber: debe estar asociada a las necesidades del mercado regional (São Paulo y región), oportunidades de la investigación y el desarrollo, el apoyo del mundo empresarial (que tiene el programa) y, fundamentalmente, las habilidades de los profesores del programa y la infraestructura disponible en la universidad.

El objetivo de la asignatura es, a partir de la competencia del profesorado, crear y trasladar soluciones a la realidad práctica de las empresas, a través de los alumnos. El estándar del curso es el uso de herramientas computacionales accesibles a todos los profesionales y una intensa práctica basada en casos reales.

Así, se promueve la innovación tecnológica, aumentando la cualificación técnica de profesionales y empresas.

El área está estructurada de tal manera que el curso juega un papel de enlace con el mercado, diferenciándolo así de una maestría académica, y con el objetivo de transferir soluciones e innovaciones tecnológicas a las organizaciones que apalancan la capacitación y que se implementan de manera efectiva, una vez El éxito tecnológico depende fundamentalmente de la implicación empresarial, que es la responsable última de completar el proceso de innovación.

Sistemas Interactivos - Esta línea de investigación trabaja con Diseño de Interacción/Experiencia de Usuario y con Ambientes Virtuales y Entretenimiento Digital, involucrando el análisis y solución de problemas centrados en el usuario, con aplicaciones en salud, turismo, publicidad, arquitectura, entretenimiento, industria automotriz, educación y juegos educativos.

La línea aborda Hipermedia, Juegos Digitales, Realidad Aumentada y Virtual, Interfaces Naturales y Multimodales, involucrando el desarrollo e implementación de procesos, proyectos y métodos de evaluación, considerando innovación y tecnología adecuada a la realidad del mercado brasileño.

El eje Diseño de Interacción/Experiencia de Usuario se centra en los procesos de diseño de experiencias basados ​​en diferentes enfoques, metodologías y técnicas orientadas a la creación de sistemas e interfaces interactivos. El eje también aborda la evaluación de sistemas interactivos, a través de metodologías consolidadas, como las técnicas de evaluación de la usabilidad enfocadas al usuario con ambientes controlados o naturales, además de evaluaciones enfocadas a especialistas de la usabilidad, como la evaluación heurística y la ruta cognitiva.

El eje de Entornos Virtuales y Entretenimiento Digital aborda el desarrollo de técnicas, procesos, entornos, herramientas, frameworks y librerías para el diseño e implementación de Sistemas de Realidad Virtual, Realidad Aumentada, Ultra Alta Definición (UHD-4K), Televisión Digital Interactiva y Entretenimiento.

Para apoyar el desarrollo de juegos digitales, el eje aborda técnicas y procesos de diseño y desarrollo específicos para esta clase de aplicaciones, storyboarding, creación de escenarios, personajes y trama, además de los aspectos físicos y dinámicos, la jugabilidad y la propia interacción.

Data Science y Métodos Analíticos Aplicados - Esta línea de investigación está asociada a dos de los principales desafíos actuales: Big Data y Métodos Analíticos Aplicados. Estos son ejes que se interrelacionan y complementan y que han sido tratados en la literatura y en el mercado como el entorno Big Data/Analytics.

Big Data se dedica más directamente a la fase de tratamiento inicial de grandes masas de datos, abarcando las etapas de recopilación, preparación, organización y almacenamiento de datos. Estudia conceptos e instrumentos que preparan los datos para la siguiente fase de análisis. Se trata de procedimientos de cobro a través de sensores u otros medios, incluido el internet de las cosas. En procesamiento y almacenamiento, aborda protocolos de estandarización de datos para la integración y el estudio de herramientas de recepción de datos en plataformas Big Data/Analytics y sistemas de gestión con capacidad de procesamiento paralelo de grandes masas de datos.

El segundo eje, Métodos Analíticos Aplicados (la “Analítica”) abarca varias áreas de conocimiento, tales como: Inteligencia Artificial (IA), Análisis Estadístico Avanzado e Investigación Operativa (OP). El eje abordará el análisis exploratorio y la visualización de datos utilizando técnicas y herramientas computacionales, que sintetizan grandes volúmenes de datos y permiten nuevas percepciones (insights) sobre la masa de datos. Pero, principalmente, en el nivel más avanzado se tratará de técnicas más sofisticadas con objetivos predictivos y/o prescriptivos, apoyadas en modelos matemáticos basados ​​en IA, utilizando diversas técnicas de aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, aprendizaje profundo y metaheurísticas de diversa índole, algunas ampliamente utilizado, inspirado en los procesos de la naturaleza. Además, técnicas clásicas de inferencia estadística y PO