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Modalidade On-line Ao Vivo

Na modalidade On-line Ao Vivo, as aulas continuarão on-line mesmo após o retorno das atividades presenciais.

Com isso, a modalidade traz como benefícios:

• Ausência de necessidade de deslocamento físico, podendo acompanhar as aulas de qualquer lugar;
• Aulas totalmente on-line ao vivo, fornecendo sessões interativas com professores e aplicação em tempo real de conhecimento;
• Networking igual as turmas presenciais, realizado virtualmente, com ampla possibilidade de interação pessoal.


Objetivo do Curso

O DevOps está atualmente transformando a operação das áreas de TI das empresas, com o objetivo de continuarem competitivas no mercado. A Pós-Graduação Lato Sensu em DevOps Engineering and Cloud Solutions foi estruturada para auxiliar na preparação de profissionais para esse mercado emergente. Preparará profissionais para as necessidades do mercado sobre Cultura DevOps, Agilidade e Desenvolvimento Ágil, proporcionando conhecimentos e experiências práticas em Pipelines de Automação do ciclo de vida do produto. A colaboração e a comunicação, princípios fundamentais do DevOps, são essenciais para criar e manter uma empresa preparada para atender às necessidades modernas de eficiência e velocidade dos clientes.

Público-Alvo

Profissionais de TI, tais como desenvolvedores, administradores de sistemas, arquitetos, engenheiros, DBAs, analistas e líderes envolvidos direta ou indiretamente no processo de Análise e Desenvolvimento de Softwares, assim como profissionais que atuam com Operações. No DevOps não há uma preocupação com o setor em que a organização opera, em qual departamento ou qual o cargo. Isso ocorre porque o DevOps não é para apenas um setor, uma equipe ou mesmo uma pessoa.


Observação importante

Segundo edital permanente do processo de matrícula em cursos de Pós-graduação Lato Sensu Especialização da UPM, em cumprimento ao estabelecido no artigo 44 da LDB Lei 9.394, de 20 de dezembro de 1996, fica vetada a matrícula de candidatos egressos de cursos sequenciais ou de formação específica.