O curso vem preencher uma lacuna de necessidade de profissionais de Saúde criarem suas análises de dados e poderem fazer uso de modernas soluções de IA e de aprendizado de máquina.

Ao final do curso o aluno será capaz de fazer diferentes análises de dados clínicos e de gestão da área de Saúde com o uso de ferramentas Livres como o R e Python. Será capaz de entender, e mesmo aplicar, modelos simples de aprendizado de máquina e inteligência artificial para diagnósticos e previsões. Estará apto a entender os principais elementos que compõe uma infraestrutura de TI moderna para o suporte aos serviços de Saúde. 

Profissionais da Saúde em geral como médicos, psicólogos, nutricionistas, fisioterapeutas, biomédicos e administradores da área de Saúde, interessados em conhecer as principais técnicas de análise de dados, inteligência artificial e tecnologias da informação que vêm sendo aplicadas nos mais modernos centros de Saúde, de hospitais à laboratórios, tanto para a Gestão como para o auxílio a diagnósticos, prevenção, etc. 

Esse curso possibilita o aluno entender e como atuar na definição, planejamento ou execução de análises de dados em Saúde empregando técnicas modernas de programação, análise e aprendizado de máquina. 

• Análise de Dados com Ferramentas Livres: R.
• Análise de Dados e Visualização de Dados com Ferramentas Livres: Python. 
• Bancos de Dados & Ferramentas. 
• Modelos de Predição de Valores e Classes.  
• Modelos de Agrupamento. 
• Modelos de Predição de Imagens. 
• Séries de Dados Temporais. 
• Tecnologias de Nuvem e Big Data.