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Observação Importante

Os Cursos de Pós-Graduação Lato Sensu e Curta Duração se destinam, exclusivamente, a diplomados em cursos de graduação, respeitando os pré-requisitos para o curso pretendido. A data de conclusão do curso de graduação deverá ser a anterior à data da matrícula no curso para o qual foi selecionado.

Apresentação

A revolução tecnológica vivenciada nas últimas décadas possibilitou, dentre diversos avanços e melhorias, a coleta, o arquivamento e a análise de um grande volume de dados digitalizados. Independente do setor, é comum a necessidade de profissionais elaborarem e analisarem planilhas de dados qualitativos e quantitativos. Conhecer a linguagem de programação Python e sua aplicação em editores de planilhas possibilitará a otimização do tempo demandado para análises de grandes volumes de dados.

Objetivo

Aprender os fundamentos da linguagem de programação Python, automatizar tarefas de análises rotineiras e ampliar o escopo das análises possíveis com os seus dados armazenados.

Público-Alvo

Profissionais que utilizem planilhas de Excel e/ou Google Sheets para a análise de dados e resultados.

Possibilidades de Atuação

Competência fundamental para todos os profissionais que utilizam dados na gestão e/ou tomada de decisões.

Programa

Módulo 1:

  • Bem-vindo ao Python!
  • Jeitos de se utilizar o Python
  • Importando pacotes
  • Carregando dados
  • Olhando para os dados com print()
  • Tipos de dados que o Python reconhece
  • Tipos de objetos com os quais o Python trabalha DataFrames e seus métodos
  • O método .head()
  • Métodos .info() e .describe()
  • O método .sort_values()
  • Filtrando linhas e criando colunas

Módulo 2:

  • Criando tabelas dinâmicas com Python
  • Agrupar e somar: a tabela dinâmica para iniciantes. Resumo puro com .sum()
  • Utilizando os métodos .groupby() e .sum() juntos. Resumindo e classificando valores
  • Agrupando os dados por várias colunas 

Módulo 3:

  • PROCV com Python
  • Lendo planilhas com a função pd.ExcelFile()
  • Usando o atributo .sheet_names
  • Usando os métodos .parse(), .str.lower(), .str.title(),
  • .str.strip() e .drop() para ler múltiplas planilhas fazendo PROCV com o Python

Módulo 4:

  • Gerando gráficos com o Python
  • Como construir um gráfico em Python 
  • Como fazer uma gráfico de barras 
  • Usando a biblioteca sns
  • Colocando títulos e legendas 
  • O poder da tonalidade - Interpretação de matiz